Как AI-агент сократил расходы стоматологической сети на 750 000 ₽/мес

О клиенте

Сеть стоматологических клиник — 12 филиалов в Москве, более 200 сотрудников. Ежемесячный оборот — около 45 млн ₽. Клиника работает в высококонкурентном сегменте, где стоимость привлечения пациента и эффективность обработки заявок напрямую влияют на рентабельность.

Проблема

Клиент обратился к нам с двумя конкретными проблемами. Первая — высокая стоимость привлечения первичного пациента: 4 200 ₽ за одну запись. Вторая — перегруженный call-центр из 8 операторов, который не справлялся с потоком входящих заявок. Средний показатель: 31% звонков оставались без ответа в пиковые часы.

Конверсия из заявки в реальный визит составляла 34% — пациенты записывались, но не приходили, потому что никто не отправлял напоминания вовремя.

Решение

Мы внедрили AI-агента, который взял на себя первичную квалификацию входящих заявок. Агент работает 24/7 в мессенджерах (WhatsApp, Telegram) и на сайте: отвечает на вопросы пациентов, определяет тип обращения, подбирает подходящего врача и свободное время, записывает на приём.

Отдельная функция — автоматический follow-up: агент отправляет напоминание за 24 часа и за 2 часа до визита, а если пациент не подтвердил запись — перезванивает и предлагает перенести.

Внедрение за 3 недели

Внедрение заняло 3 недели. Первая неделя — аудит процессов call-центра: типичные диалоги, частые вопросы, правила маршрутизации пациентов по специалистам. Вторая неделя — настройка агента, интеграция с amoCRM и системой записи клиники.

Третья неделя — параллельная работа агента и операторов с постепенным переводом трафика на AI. К концу третьей недели агент обрабатывал 75% входящих обращений.

Результаты за 3 месяца

Стоимость привлечения первичного пациента снизилась с 4 200 ₽ до 1 800 ₽ (−57%). Конверсия из заявки в визит выросла с 34% до 61% — агент не забывает отправить напоминание и перезвонить. Call-центр сократили с 8 до 3 операторов — они обрабатывают только сложные случаи.

Экономия на ФОТ составила 750 000 ₽/мес. Пропущенные звонки сократились с 31% до 2%. Общая экономия с учётом снижения стоимости привлечения — более 1,2 млн ₽/мес.

Масштабирование

Сейчас клиент расширяет применение AI: мы запускаем агента для автоматической работы с отзывами на Яндекс.Картах и Google Maps, а также агента для прогнозирования загрузки врачей — чтобы оптимизировать расписание и снизить простои кресел.